2025年第九届机器视觉与信息技术国际会议(CMVIT 2025)

马尔代夫 | 2025年2月27日至3月2日 (CFP Flyer下载)

欢迎访问2025年第九届机器视觉与信息技术国际会议(CMVIT 2025)官方网站。CMVIT 2025由亚太科学与工程研究所(APISE)主办, 香港中文大学计算机科学与工程系提供技术协办, 期刊《西安电子科技大学学报》《物联网技术》《电讯技术》《现代电子技术》《信息与智能学报(英文)》International Journal of Image and Graphics提供媒体支持,将于2025年2月27-3月2日马尔代夫·Season Paradise 举行。

一年一度的2025年第九届机器视觉与信息技术国际会议是围绕机器视觉和信息技术的研究问题展开讨论。CMVIT 2025会议也是研究人员、实践者、开发人员和用户探索前沿思想、交流技术、工具和经验的领先论坛。我们诚挚邀请原创的研究贡献向CMVIT 2025投稿。




出版及检索信息

1)所有注册及宣读的文章将提交出版社审核,符合要求的论文将收录在Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN: 1742-6596)(在线出版),由出版社在出版后提交给Engineering Village、Scopus、Web of Science 等数据库进行评审和检索。

2) 优秀且经拓展后的文章可推荐出版到International Journal of Image and Graphics (ISSN (print): 0219-4678 | ISSN (online): 1793-6756), 将被ESCI、EI Compendex、Scopus等数据库检索。

  

CMVIT 往届出版信息 <More Info.>

CMVIT 2024 会议论文集已成功被Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN: 1742-6596)(Volume 2278)收录,并成功被EI compendex以及Scopus检索!

CMVIT 2023/2022/2021/2020/2019/2018/2017 会议论文集已成功被EI compendex以及Scopus检索!

同行评审

所有提交的稿件将被发送给2-3名独立评审员进行同行评审。审稿人根据会议论文集的要求、预先确定的标准以及所提交研究的质量、完整性、原创性和语法来评估提交的论文。当同行评审结束时,将发送接受或拒绝作者的通知。

稿件要求:

1. 稿件必须用英文书写;
2. 论文主题应与会议主题相关;
3. 禁止抄袭和重复提交;
4. 稿件需具有一定的创新和科学价值。

文章模板

投稿稿件需先按照模板排版文章:

只参会,不出版,请选择摘要模板!

摘要模板(口头报告)

摘要模板(海报报告)

出版并参会,请选择全文模板!

全文模板 (Microsoft Word)

全文模板 (LaTeX)

请任意选择其中一个模板进行排版。

*全文投稿(在会议论文集中发表论文并在会议上宣读):您需要提交论文全文以供评审。

投稿

投稿作者可以通过投稿系统进行投稿,请点击以下链接: 在线投稿系统

首次使用的用户需要先注册一个账号,然后上传论文到系统。非首次使用的用户可以直接登录系统。

如果您的论文在收到提交确认后需要修改/更新,请将更新后的论文发送到会议邮箱cmvit@vip.163.com 请勿直接在系统中更新而不告知或者发送至邮箱。

重要日期

第一轮

全文投稿截止日期:
2024年8月25日

通知书发送日期:
2024年9月25日

注册截止日期:
2024年10月25日


第二轮

全文投稿截止日期:
2024年10月30日
延期至2025年1月5日

通知书发送日期:
2024年11月30日
延期至2025年1月20日

注册截止日期:
2024年12月30日
延期至2025年2月5日

会议日期:
2025年2月27-3月2日

会议日程预览

此版本仅供参考,请以最终确认为准;会议简版日程将于2025年1月下旬发布,全版日程将于2月中旬发布。

 

 

CMVIT 2024获奖名单

BEST ORAL PRESENTATION AWARD-最佳口头报告

文章题目: Leveraging Computer Vision in AI for Efficient Image Analysis in Criminal Investigations

报告者: Yi Anson Lam

单位: The University of Hong Kong, China

BEST POSTER PRESENTATION AWARD-最佳海报报告

文章题目: SAR Image Fusion Classification Based on Improved D-S Evidence Theory

报告者: Jialu Liang

单位: Nanjing University, China


征稿主题

  • 3D视觉
  • 主动视觉
  • 机器视觉的人工智能
  • 大数据分析与应用
  • 云计算
  • 计算成像
  • 计算机网络、移动性和普及系统
  • 计算机视觉
  • 深度学习
  • 人机交互
  • 图像处理
  • 信息管理与信息安全
  • 智能与决策支持系统
  • 机器学习
  • 机器视觉
  • 多媒体系统及其应用
  • 组织模型和信息系统
  • 模式识别
  • 软件系统、体系结构、应用程序和工具
  • …………

征集参会者!

审稿人

我们诚挚地欢迎机器视觉和信息技术领域的专家作为审稿人参加会议。发送电子邮件至cmvit@vip.163.com获取更多信息。

听众

如果您有兴趣参加这次机器视觉与信息技术会议领域的聚会,欢迎您加入我们,分享您的想法!您需要下载注册表并填写,然后将填好的注册表发送到会议邮箱。

立即参会!

赞助商

CMVIT会议旨在吸引大量来自学术界和工业界的环境工程和可持续发展研究和应用领域的人士。我们相信这是一个很好的机会,让我们的赞助商在这个有效的平台上向潜在客户展示他们的研发能力和最新的研究成果。

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